Размещение информационных ресурсов.

Средства поиска информационных ресурсов.

В настоящее время рост информационных ресурсов Интернета происходит высокими темпами. Всемирная сеть напоминает читальный зал библиотеки, где хранятся гигантские объемы текстовых, графических, мультимедийных, архивных и прочих файлов. Этот зал невозможно обойти полностью. Здесь все ежечасно меняется, тело разнообразных документов возрастает каждую секунду. Найти необходимую информацию становится все труднее. Различные печатные справочники устаревают еще до их выхода в свет. Единственным надежным способом поиска информации является использование специальных поисковых систем, которые постоянно отслеживают изменения информации в сети.

Используемые в сети Интернет ресурсы чаще всего размещаются на страницах WWW-серверов (или Web-серверов), в файловых архивах (FTP-архивах) и в информационно-справочной системе Gopher.

WWW (World Wide Web - Всемирная Паутина) - это глобальная гипертекстовая система, использующая для транспортировки информации в сети Интернет протокол HTTP (HyperText Transfer protocol - протокол передачи гипертекста). Гипертекст - это способ представления всех типов информации в виде последовательности узлов, связанных друг с другом ассоциативной (а не последовательной) связью и реализованной в виде гиперссылок. Гиперссылка - выделенная в гипертексте последовательность символов, реагирующая на щелчок мыши и отсылающая пользователя на другой фрагмент гипертекста. Большинство документов, хранящихся на Web-сервере, создано на языке HTML (HyperText Markup Language - язык гипертекстовой разметки документов).

Gopher-сервер - это сервер, содержащий программы, позволяющие найти файлы, программы или другие ресурсы на заданную пользователем тему. URL-адрес такого сервера выглядит следующим образом (если сервер, например, принадлежит фирме «Microsoft»): gopher://gopher.microsoft.com.

Выделяют две группы поисковых инструментов: 1) поисковые системы и 2) поисковые службы.

ИПС (информационно-поисковая система) – это система, обеспечивающая поиск и отбор необходимых данных в специальной базе с описаниями источников информации (индексе ) на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска.

В Internet можно выделить следующие поисковые инструменты для WWW: поисковые системы, метапоисковые системы (поисковые службы) и программы ускоренного поиска (поисковые агенты).

Рис.13. Средства поиска в WWW

В зависимости от того, кто создает базы данных, в которых осуществляется поиск необходимой пользователю информации, различают поисковые системы первого и второго рода. В поисковых системах первого рода базы данных создаются людьми, в поисковых системах второго рода этот процесс осуществляет компьютер.

Поисковые системы первого рода, как правило, называют каталогами (предметными или тематическими - subject catalogs). Обычно такие каталоги создаются людьми в виде иерархических деревьев, на верхнем уровне которых стоят наиболее общие понятия: бизнес, политика, образование, спорт, культура и т.д. Элементами нижнего уровня таких деревьев являются ссылки на конкретные Web-страницы и серверы. Обычно поиск в предметных каталогах осуществляется по ключевым словам. В этом случае он проводится не в содержимом Web-серверов, а в их кратких описаниях, хранящихся в каталоге. Запрос на поиск формируется либо ввиде списка ключевых слов («information technology», «computer linguisics» и т.п.) или же путем указания URL-адресов документов, в которых следует проводить поиск. Результаты поиска представляются в виде гипертекста, содержащего вкачестве гипертекстовых ссылок названия или URL-адреса найденных документов.

По ключевым словам можно осуществлять поиск следующей информации:

1) некоторого текста или его части;

2) фактических данных (например, массу солнца или имя президента страны);

3) картин, рисунков, кинофильмов и т.д. по их названиям;

4) технической информации (например, сведения о скорости некоторого автомобиля);

5) биографий людей (писателей, художников и т.п.).

Примерами тематических каталогов являются Yahoo, Galaxy, WWW Virtual Library, WebCrawler, HotBot и др. Подобная русскоязычная система носит название «Следопыт».

Поисковые системы второго рода иногда называют автоматическими индексами, «пауками» или «червями» spiders, crawlers). Они постоянно сканируют Интернет, находят в сети новые документы и из каждого документа извлекают все содержащиеся в нем гиперссылки, которыми пополняют свои базы данных (базы URL-адресов). Чтобы можно было выполнять эти функции, автоматический индекс включает в себя следующие три части: программу-робота, которая постоянно просматривает Интернет; базу данных (множество URL-адресов), которая собирается роботом, и интерфейс пользователя для поиска необходимой информации в этой базе данных. Существует большое число автоматических индексов. Наиболее популярными являются:

Зарубежные поисковые машины:

- Altavista (http://www.altavista.com);

- Go (Infoseek) (http://www.go.com);

- Google (http://www.google.com);

- Excite (http://www.excite.com);

- HotBot (http://www.hotbot.com);

- Nothern Light (http://www.northernlight.com).

Российские поисковые машины:

- Яndex(http://www.yandex.ru);

- Рамблер (http://www.rambler.ru);

- Апорт (http://www.aport.ru).
Популярные белорусские поисковые системы:

- Система ALL.BY (http://all.by);

- Система *.BY (http://search.promedia.minsk.by);

- Регистр белорусских WWW-ресурсов Зубр (http://www.zubr.com);

- Белорусский интернет-каталог Акавiта (http://akavita.kryvia.net);

- Белорусские ресурсы каталог (http://www.belresource.com.by),

Большинство поисковых систем являются одним из компонентов многофункциональных Web-сайтов Internet – так называемых порталов.

Портал – многофункциональный Web-узел Internet, предлагающий разнообразные услуги: поиск информации, бесплатная электронная почта и т.д.

Последнее время во всемирной паутине стали появляться системы, автоматически осуществляющие поиск сразу в двух индексах (индексе каталога и индексе поисковой машины). Подобные системы позволяют использовать преимущества поисковых серверов обоих типов и называются каталогами-машинами.

Поиск информации с помощью различных поисковых инструментов может осуществляться путем формирования простых и сложных запросов. Простой запрос представляет собой слово или словосочетание, которое иногда берется в кавычки. Сложный запрос формируется из слов или словосочетаний, соединяемых операторами типа AND, OR, NOT, NEAR или математическими символами, например "*", "+", "-", "~". Иногда для тех же целей используются специальные термины domain, host, link tide и др.

ИПС (информационно-поисковая система) – это система, обеспечивающая поиск и отбор необходимых данных в специальной базе с описаниями источников информации (индексе) на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска.

Релевантность – это соответствие результатов поиска сформулированному запросу.

Пертинентность (в информационном поиске) - соответствие полученной информации информационной потребности пользователя.

Пертинентность измеряется степенью соответствие между ожиданиями пользователя и результатами поиска (сравните с релевантностью), которая определяется как отношение объема полезной для пользователя информации к общему объему полученной информации, найденнойпоисковой системой.

Достижение высокой степени пертинентности - основное поле конкурентной борьбы современных поисковых систем. Именно для максимального удовлетворения информационных потребностей пользователей в настоящее время в ИП-системах широко применяются теории и методы семантических сетей, контент-анализа и глубинного анализа текстов (Text mining,интеллектуальный анализ текстов ).

Для поиска нужной информации в сети используется адрес ресурса (англ . Uniform Resource Locator (URL ) адрес), содержащий имя протокола, по которому нужно обращаться к требуемой информации, адрес сервера и имя файла на этом сервере (рис. 2).

Рис. 2. Пример адреса ресурса

Поиско́вая систе́ма - программно-аппаратный комплекс свеб-интерфейсом, предоставляющий возможность поискаинформациивИнтернете. Под поисковой системой обычно подразумеваетсясайт, на котором размещён интерфейс системы. Программной частью поисковой системы являетсяпоисковая машина(поисковый движок) -комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы и обычно являющийся коммерческой тайной компании-разработчика поисковой системы

Поиск информации в Интернете осуществляется с помощью специальных программ, обрабатывающих запросы - информационно-поисковых систем (ИПС) . Существует несколько моделей, на которых основана работа поисковых систем, но исторически две модели приобрели наибольшую популярность - это поисковые каталоги и поисковые указатели .

Поисковые каталоги устроены по тому же принципу, что и тематические каталоги крупных библиотек. Они обычно представляют собой иерархические гипертекстовые меню с пунктами и подпунктами, определяющими тематику сайтов, адреса которых содержатся в данном каталоге, с постепенным, от уровня к уровню, уточнением темы. Поисковые каталоги создаются вручную . Высококвалифицированные редакторы лично просматривают информационное пространство WWW, отбирают то, что по их мнению представляет общественный интерес, и заносят в каталог.

Основной проблемой поисковых каталогов является чрезвычайно низкий коэффициент охвата ресурсов WWW. Чтобы многократно увеличить коэффициент охвата ресурсов Web, из процесса наполнения базы данных поисковой системы необходимо исключить человеческий фактор - работа должна быть автоматизирована.

Автоматическую каталогизацию Web-ресурсов и удовлетворение запросов клиентов выполняют поисковые указатели . Работу поискового указателя можно условно разделить на три этапа:

сбор первичной базы данных. Для сканирования информационного пространства WWW используются специальные агентские программы - черви, задача которых состоит в поиске неизвестных ресурсов и регистрация их в базе данных;

индексация базы данных - первичная обработка с целью оптимизации поиска. На этапе индексации создаются специализированные документы - собственно поисковые указатели;

рафинирование результирующего списка. На этом этапе создается список ссылок, который будет передан пользователю в качестве результирующего. Рафинирование результирующего списка заключается в фильтрации и ранжировании результатов поиска.

Под фильтрацией понимается отсев ссылок, которые нецелесообразно выдавать пользователю (например, проверяется наличие дубликатов). Ранжирование заключается в создании специального порядка представления результирующего списка (по количеству ключевых слов, сопутствующих слов и др.).

Главной задачей любой ИПС является поиск информации релевантной информационным потребностям пользователя. Очень важно в результате проведенного поиска ничего не потерять, то есть найти все документы, относящиеся к запросу, и не найти ничего лишнего. Поэтому вводится качественная характеристика процедуры поиска – релевантность.

Релевантность – это соответствие результатов поиска сформулированному запросу.

1 Поисковые инструменты

Поисковые инструменты - это особое программное обеспечение, основная цель которого – обеспечить наиболее оптимальный и качественный поиск информации для пользователей Интернета. Поисковые инструменты размещаются на специальных веб-серверах, каждый из которых выполняет определенную функцию:

Машины веб-поиска - это сервера с огромной базой данных URL-адресов, которые автоматически обращаются к страницам WWW по всем этим адресам, изучают содержимое этих страниц, формируют и прописывают ключевые слова со страниц в свою базу данных (индексирует страницы).

Более того, роботы поисковых систем переходят по встречаемым на страницах ссылкам и переиндексируют их. Так как почти любая страница WWW имеет множество ссылок на другие страницы, то при подобной работе поисковая машина в конечном результате теоретически может обойти все сайты в Интернет.

Именно этот вид поисковых инструментов является наиболее известным и популярным среди всех пользователей сети Интернет. У каждого на слуху названия известных машин веб-поиска (поисковых систем) – Яndex, Rambler, Aport.

Работа машин веб-поиска сводится к следующему:

Анализ веб-страниц и занесение результатов анализа на тот или иной уровень базы данных поискового сервера.

Поиск информации по запросу пользователя.

Обеспечение удобного интерфейса для поиска информации и просмотра результата поиска пользователем.

Приемы работы, используемые при работе с теми или другими поисковыми инструментами, практически одинаковы. При их описании используются следующие понятия:

Интерфейс поискового инструмента представлен в виде страницы с гиперссылками, строкой подачи запроса (строкой поиска) и инструментами активизации запроса.

Индекс поисковой системы – это информационная база, содержащая результат анализа веб-страниц, составленная по определенным правилам.

Запрос – это ключевое слово или фраза, которую вводит пользователь в строку поиска. Для формирования различных запросов используются специальные символы ("", ~), математические символы (*, +, ?).

Схема поиска информации проста. Пользователь набирает ключевую фразу и активизирует поиск, тем самым получает подборку документов по сформулированному (заданному) запросу. Этот список документов ранжируется по определенным критериям так, чтобы вверху списка оказались те документы, которые наиболее соответствуют запросу пользователя. Каждый из поисковых инструментов использует различные критерии ранжирования документов, как при анализе результатов поиска, так и при формировании индекса (наполнении индексной базы данных web-страниц).

В России наиболее крупными и популярными поисковыми указателями являются:

«Яndex» (www.yandex.ru)

«Pамблер» (www.rambler.ru)

«Google» (www.google.ru)

«Апорт2000» (www.aport.ru)

2 Механизмы поиска

Обобщенная технология поиска состоит из следующих этапов:

Пользователь формулирует запрос

Система проводит поиск документов (или их поисковых образов)

Пользователь получает результат (сведения о документах)

Пользователь совершенствует или реформирует запрос

Организация нового поиска...

Как правило, поисковые машины поддерживают два режима: режим простого поиска и режим расширенного поиска. Рассмотрим обобщенные возможности.

Формирования запроса в режиме простого поиска. Можно просто вводить через пробел одно или несколько слов; поиск слов со всевозможными окончаниями моделируется символом * в конце слова. Многие системы позволяют искать словосочетания или фразу, для этого необходимо ее заключить в кавычки. Возможно обязательное включение или исключение определенных слов.

Основная проблема поиска по примитивно составленному запросу (в виде перечисления ключевых слов) заключается в том, что поисковая машина найдет все страницы, на которых указанные слова встречаются в любой части документа. Как правило, количество найденных страниц будет слишком велико.

Для улучшения качества поиска в режиме простого поиска допустимо использование логических операторов и операторов, позволяющих ограничить область поиска, а также выбор определенной категории документов из представленного списка.

Многие поисковые системы включают в свой язык составления запросов специальные операторы, позволяющие проводить поиск в определенных зонах документа, например, в его заголовке, или искать документ по известной части его адреса.

Режим расширенного или детального запроса в разных системах реализован индивидуально, но чаще всего это бланк, в котором упомянутые операторы и ключевые элементы реализуются простой установкой соответствующих флажков или выбором параметров из списка.

Ниже в качестве примера приведены сведения из раздела помощь поисковой системы Yandex: окно расширенного поиска, язык запросов, искать в найденном.

Искать в найденном Если в результате запроса Яндекс нашел много документов, но по более широкой теме, чем вам хочется, вы можете сократить этот список, уточнив запрос. Еще один вариант - включить флажок в найденном в форме поиска, задать дополнительные ключевые слова, и следующий поиск будет вестись только по тем документам, которые были отобраны в предыдущем поиске.

Памятка по использованию языка запросов

Пример	Значение
"К нам на утренний рассол"	Слова идут подряд в точной форме
"Прибыл * посол"	Пропущено слово в цитате
полгорбушки & мосол	Слова в пределах одного предложения
снаряжайся && добудь	Слова в пределах одного документа
глухаря \| куропатку \| кого-нибудь	Поиск любого из слов
не смогешь << винить	Неранжирующее "и": выражение после оператора не влияет на позицию документа в выдаче
я должон /2 казнить	Расстояние в пределах двух слов в любую сторону (то есть между заданными словами может встречаться одно слово)

нешто я ~~ пойму	Исключение слова пойму из поиска
при моем /+2 уму	Расстояние в пределах двух слов в прямом порядке
чай ~ лаптем	Поиск предложения, где слово чай встречается без слова лаптем
щи /(-1 +2) хлебаю	Расстояние от одного слова в обратном порядке до двух слов в прямом
Соображаю!что!чему	Слова в точной форме с заданным регистром
получается && (+на \| !мне)	Скобки формируют группы в сложных запросах
Политика	Словарная форма слова
title:(в стране)	Поиск по заголовкам документов
url:ptici.narod.ru/ptici/kuropatka.htm	Поиск по URL
беспременно inurl:vojne	Поиск с учетом фрагмента URL
	Поиск по хосту
	Поиск по хосту в обратной записи
site:http://www.lib.ru/PXESY/FILATOW	Поиск по всем поддоменам и страницам заданного сайта
	Поиск по одному типу файлов
	Поиск с ограничением по языку
	Поиск с ограничением по домену
	Поиск с ограничением по дате
государственное дело && /3 улавливаешь нить	Расстояние в 3 предложения в любую сторону
нешто я ~~ пойму	Исключение слова пойму из поиска

Интересной возможностью является поиск документов в сети, ссылающиеся на страницу с указанным вами адресом (URL). Таким образом, можно найти в сети страницы, на которых есть ссылки на ваш Web-сайт. Некоторые системы позволят ограничить область поиска внутри указанного домена.

В качестве дополнительных специальных операторов можно выделить:

Операторы поиска документов с определенным графическим файлом;

Операторы ограничения по дате искомых страниц;

Операторы близости между словами;

Операторы учета словоформы;

Операторы сортировки результатов (по релевантности, свежести, старости).

Следует заметить, что, к великому сожалению, на сегодняшний день не существует стандарта на количество и синтаксис поддерживаемых операторов для различных поисковых систем. Попытки разработать стандарт на синтаксис поддерживаемых операторов предпринимаются, поэтому есть надежда на то, что разработчики поисковых систем позаботятся об удобстве пользователей. На данном этапе развития средств поиска, пользователь, обращаясь к определенной поисковой системе, непременно должен в первую очередь ознакомиться с ее правилами составления запросов. Как правило, на домашней странице будет обязательно присутствовать ссылка Помощь (Help), по которой вы перейдете к справочной информации.

Различные поисковые системы описывают разное количество источников информации в Интернет. Поэтому нельзя ограничиваться поиском только в одной поисковой системе.

Рассмотрим способы представления результатов поиска в поисковых машинах.

Чаще всего количество найденных документов превышает несколько десятков, а в отдельных случаях может достигать сотен тысяч! Поэтому в качестве формы выдачи составляется список документов по 5-10-15 единиц на странице с возможностью перехода к следующей порции внизу страницы. Обязательно указывается заголовок и URL(адрес) найденного документа, иногда система указывает в процентах степень релевантности документа.

В описании документа чаще всего содержится несколько первых предложений или выдержки из текста документа с выделением ключевых слов. Как правило, указана дата обновления (проверки) документа, его размер в килобайтах, некоторые системы определяют язык документа и его кодировку (для русскоязычных документов).

Что можно делать с полученными результатами? Если название и описание документа соответствует вашим требованиям, можно немедленно перейти к его первоисточнику по ссылке. Это удобнее делать в новом окне, чтобы иметь возможность далее анализировать результаты выдачи. Многие поисковые системы позволяют проводить поиск в найденных документах, причем вы можете уточнить ваш запрос введением дополнительных терминов.

Если интеллектуальность системы высока, вам могут предложить услугу поиска похожих документов. Для этого вы выбираете особо понравившийся документ и указываете его системе в качестве образца для подражания.

Однако, автоматизация определение похожести – весьма нетривиальная задача, и зачастую эта функция работает неадекватно вашим надеждам. Некоторые поисковики позволяют провести пересортировку результатов. Для экономии вашего времени можно сохранить результаты поиска в виде файла на локальном диске для последующего изучения в автономном режиме.

Изучив эту тему, вы узнаете и повторите:

Для чего нужны поисковые серверы;
- назначение основных частей поисковых серверов;
- какие виды поиска информации существуют в Интернете;
- основные правила формирования запроса в поисковой системе Яндекс.

Поиск по адресам URL

Самый быстрый и надежный вид поиска информации в Интернете - поиск по адресам URL. Многие из них приводятся в печатных изданиях, специальных справочниках, звучат в эфире популярных радиостанций и с экранов телевизора.

♦ Фанаты футбольного клуба «Зенит» наизусть знают адрес www.fc-zenit.ru.
♦ Поклонникам группы «Король и шут» хорошо известен официальный сайт этой группы www.korol.spb.ru.
♦ Любители телеканала НТВ без труда найдут его сайт по адресу www.ntv.ru. Для быстрого доступа к вышеназванным ресурсам достаточно запустить программу-браузер, например Internet Explorer, и набрать знакомый адрес URL в строке адреса.

Поисковые системы

В Интернете сосредоточено огромное количество документов. Чтобы облегчить поиск нужной информации, создаются специальные поисковые машины.

Поисковые машины - это автоматические системы, опрашивающие серверы, подключенные к глобальной сети, и сохраняющие в своей базе информацию об имеющихся на серверах данных. По специальным образом сформулированному запросу поисковые машины предоставляют информацию о том, где можно получить необходимые данные.

Как правило, поисковые машины состоят из трех частей: робота, индекса и программы обработки запроса .

♦ Робот (Spider, Robot или Bot) - это программа, которая посещает веб-страницы и считывает (полностью или частично) их содержимое. Роботы поисковых систем различаются индивидуальной схемой анализа содержимого веб-страницы.
♦ Индекс поисковой системы - это хранилище поисковых образов, посещенных роботами страниц. Поисковый образ документа (в том числе и веб-страницы) - это описание содержания документа на специальном информационно-поисковом языке. Это описание содержит коды ключеных слов документа, отражающих его смысл и содержание. Индексы в каждой поисковой системе различаются по объему и способу организации хранимой информации. Базы данных ведущих поисковых машин хранят сведения о десятках миллионов документов, а объемы их индекса составляют сотни гигабайт. Индексы периодически обновляются и дополняются, поэтому результаты работы одной поисковой машины с одним и тем же запросом могут различаться, если поиск производился в разное время.

♦ Программа обработки запроса - это программа, которая в соответствии с запросом пользователя «просматривает» индекс на предмет наличия нужной информации и возвращает ссылки на найденные документы. Множество ссылок на выходе системы распределяется программой в порядке убывания релевантности у то есть от наибольшей степени соответствия ссылки запросу к наименьшей.

В настоящее время самыми популярными для российских пользователей Интернета являются три крупные поисковые системы индексного типа:

Эти системы учитывают грамматические особенности русского языка, поэтому результаты их поиска в русскоязычных ресурсах отличаются более высоким качеством, чем у западных систем.

Поисковые машины различаются по охвату информационных ресурсов:

♦ поисковые машины общей тематики имеют базу данных по всем направлениям знаний и отличаются обширным индексом и большим объемом накапливаемой информации;
♦ поисковые машины специального назначения просматривают только сайты по определенной тематике, например музыкальные или музейные.

Основными характеристиками поисковых машин являются:

♦ объем документов в индексе;
♦ частота обновления информации;
♦ информационное пространство, которое охватывает робот поисковой машины, и разнообразие типов документов, о которых собирается информация;
♦ скорость обработки запроса;
♦ критерий определения релевантности (соответствия найденного документа поисковому запросу);
♦ возможность детализации и уточнения запроса.

Поиск по рубрикатору поисковой системы

Поисковые каталоги представляют собой систематизированную коллекцию (подборку) ссылок на другие ресурсы Интернета. Ссылки организованы в виде тематического рубрикатора, представляющего собой иерархическую структуру, перемещаясь по которой, можно найти нужную информацию.

Приведем в качестве примера структуру поискового интернет- каталога Яндекс. Это каталог общего назначения, так как в нем представлены ссылки на ресурсы Интернета практически по всем возможным направлениям. Б этом каталоге выделены следующие темы:

♦ Бизнес и экономика;
♦ Справочники и ссылки;
♦ Общество и политика;
♦ Дом и семья;
♦ Наука и образование;
♦ Развлечения и отдых;
♦ Компьютеры и связь;
♦ Культура и искусство.

Каждая тема включает множество подразделов, а они, в свою очередь, содержат рубрики и т. д.

Предположим, вы готовите мероприятие ко Дню победы и хотите найти в Интернете слова известной военной песни Булата Окуджавы «Вы слышите, грохочут сапоги». Поиск можно организовать следующим образом: Яндекс Каталог Культура и искусство Музыка Авторская песня.

Такой способ поиска является достаточно быстрым и эффективным. В конце вам предлагается всего 5 ссылок, среди которых есть ссылки на сайты с песнями известных бардов. Остается только найти на сайте архив с текстами песен Б. Окуджавы и выбрать в нем нужный текст.

Другой пример. Предположим, вы собираетесь приобрести мобильный телефон и хотите сравнить характеристики аппаратов разных фирм. Поиск мог бы вестись по следующим рубрикам каталога: Яндекс Каталог Компьютеры и связь Мобильная связь Мобильные телефоны.

Получив ограниченное количество ссылок, можно достаточно оперативно их просмотреть и выбрать телефон, исследовав характеристики по фирмам и модификациям аппаратов.

Поиск по ключевым словам

Большинство поисковых машин имеют возможность поиска по ключевым словам. Это один из самых распространенных видов поиска. Для поиска по ключевым словам необходимо ввести в специальном окне слово или несколько слов, которые следует искать, и щелкнуть на кнопке Поиск. Поисковая система найдет в своей базе и покажет документы, содержащие эти слова. Таких документов может оказаться множество, но много в данном случае не обязательно означает хорошо.

Проведем несколько экспериментов с любой из поисковых систем. Предположим, что мы решили завести аквариум и нас интересует любая информация по данной теме.

На первый взгляд самое простое - это поиск по слову «аквариум». Проверим это, например, в поисковой системе Яндекс. Результатом поиска будет более 460000 страниц на 3500 сайтах - огромное количество ссылок. Причем, если посмотреть внимательнее, среди них окажутся сайты, упоминающие группу Б. Гребенщикова «Аквариум», торговые центры и неформальные объединения с таким же названием, и многое другое, не имеющее отношения к аквариумным рыбкам.

Нетрудно догадаться, что такой поиск не может удовлетворить даже непритязательного пользователя. Слишком много времени придется потратить на то, чтобы отобрать среди всех предложенных документов те, что касаются нужного нам предмета, и уж тем более на то, чтобы ознакомиться с их содержимым.

Можно сразу сделать вывод, что вести поиск по одному слову, как правило, нецелесообразно, ведь по одному слову очень сложно определить тему, которой посвящен документ, веб-страница или сайт. Исключение составляют редкие слова и термины, которые практически никогда не используются вне своей тематической области.

Попробуем уточнить условия поиска и введем словосочетание «аквариумные рыбки». Результатом поиска будут немногим более 20 ООО страниц и около 650 сайтов. Как видим, количество ссылок уменьшилось более чем в 20 раз. Этот результат нас устраивает больше, но все равно среди предложенных ссылок могут встретиться, например, русские сувенирные наборы спичечных этикеток с изображениями рыбок, и коллекции заставок для Рабочего стола компьютера, и каталоги аквариумных рыбок с фотографиями, и магазины аквариумных аксессуаров.

Очевидно, что следует продолжить движение в направлении уточнения условий поиска.

Для того чтобы сделать поиск более продуктивным, во всех поисковых системах существует специальный язык формирования запросов со своим синтаксисом. Эти языки во многом похожи. Изучить их все достаточно сложно, но любая поисковая машина имеет справочную систему, которая позволит вам освоить нужный язык.

Приведем десять простых правил формирования запроса в поисковой системе Яндекс.

1. Ключевые слова в запросе следует писать строчными (маленькими) буквами. Это обеспечит поиск всех ключевых слов, а не только тех, которые начинаются с прописной буквы.

2. При поиске учитываются все формы слова по правилам русского языка, независимо от формы слова в запросе. Например, если в запросе было указано слово «знаю», то условию поиска будут удовлетворять и слова «знаем», «знаете» и т. п.

3. Для поиска устойчивого словосочетания следует заключить слова в кавычки, например «фарфоровая посуда».

4. Для поиска по точной словоформе перед словом надо поставить восклицательный знак. Например, для поиска слова «сентябрь» в родительном падеже следует написать «!сентября».

5. Для поиска внутри одного предложения слова в запросе разделяют пробелом или знаком &: «приключенческий роман» или «приключенческий&роман». Несколько набранных в запросе слов, разделенных пробелами, означают, что все они должны входить в одно предложение искомого документа.

6. Если вы хотите, чтобы были отобраны только те документы, в которых встретилось каждое слово, указанное в запросе, поставьте перед каждым из них знак плюс «+». Если вы, наоборот, хотите исключить какие-либо слова из результата поиска, поставьте перед этим словом минус «-». Знаки «+» и «-» надо писать через пробел от предыдущего и слитно со следующим словом. Например, по запросу «Волга -автомобиль» будут найдены документы, в которых есть слово «Волга» и нет слова «автомобиль».

7. При поиске синонимов или близких по значению слов между словами можно поставить вертикальную черту «|». Например, по запросу «ребенок | малыш | младенец» будут найдены документы с любым из этих слов.

8. Вместо одного слова в запросе можно подставить целое выражение. Для этого его надо взять в скобки, например «(ребенок | малыш | дети | младенец) +(уход | воспитание)».

9. Знак *~» (тильда) позволяет найти документы с предложением, содержащим первое слово, но не содержащим второе. Например, по запросу «книги ~ магазин» будут найдены все документы, содержащие слово «книги», рядом с которым (в пределах предложения) нет слова «магазин».

10. Если оператор повторяется один раз (например, & или ~), поиск производится в пределах предложения. Двойной оператор (&&, -) задает поиск в пределах документа. Например, по запросу «рак - астрология» будут найдены документы со словом «рак», не относящиеся к астрологии.

Имея определенный набор наиболее употребительных терминов в нужной области, можно использовать расширенный поиск. На рис. 3.3 показано окно расширенного поиска в поисковой системе Яндекс. В этом режиме возможности языка запросов реализованы в виде формы. Подобный сервис, включающий словарные фильтры, предлагается почти всеми поисковыми системами.

Рис. 3.3. Пример расширенного поиска в системе Яндекс

При условии правильного выбора желательных и обязательных слов и исключения нежелательных терминов такой поиск может дать неплохие результаты.

Вернемся к примеру с аквариумными рыбками. После прочтения нескольких предлагаемых поисковой системой документов становится понятно, что поиск информации в Интернете следует начинать не с выбора аквариумных рыбок. Аквариум - сложная биологическая система, создание и поддержание которой требует специальных знаний, времени и серьезных капиталовложений.

На основании полученной информации человек, производящий поиск в Интернете, может кардинально изменить стратегию дальнейшего поиска, приняв решение изучить специальную литературу, относящуюся к исследуемому вопросу.

Для поиска литературы или полнотекстовых документов возможен следующий запрос:

После обработки запроса поисковой машиной получен следующий результат: страниц - 195, сайтов - не менее 43.

Как видно из статистики поиска, результат оказался весьма успешным. Уже первые ссылки приводят к искомым документам:

Размещение аквариума > Советы начинающему аквариумисту >
Статьи > Aq uascope. ru
http://aquascope.ru/modules/wfsection/article.php?page=l&articleid=49 (32КБ) - строгое соответствие.
СОВЕТЫ НАЧИНАЮЩИМ АКВАРИУМИСТАМ. Как выбрать и установить аквариум, как...
http://www.aquariums.ru/sovna.htm (2КБ) 23.07.2002 - нестрогое соответствие.

Теперь можно подытожить результаты поиска, сделать определенные выводы и принять решение о возможных действиях:

♦ Прекратить дальнейший поиск, так как в силу различных причин содержание аквариума вам не под силу.
♦ Прочитать предлагаемые статьи и приступить к устройству аквариума.
♦ Поискать материалы о хомячках или волнистых попугайчиках.

Профессиональный поиск

Для научных работников и специалистов придется более продуманно подойти к организации поиска. При профессиональном поиске информации в Интернете должны соблюдаться следующие требования:

♦ высокая скорость проведения поиска;
♦ достоверность получаемой информации;
♦ полнота охвата ресурсов при поиске.

Скорость. Скорость проведения поиска зависит в основном от двух факторов: от грамотного планирования поиска (выбора поисковых сервисов и инструментов) и навыков работы с уже выбранным ресурсом (умения быстро разобраться в его структуре и способах навигации). Для обеспечения скорости поиска поисковых индексов недостаточно. Помимо них в Интернете существует еще целый ряд поисковых ресурсов, использование которых обеспечивает выполнение профессионального поиска.

Достоверность. Вопрос достоверности информации, получаемой из Интернета, очень актуален, так как любой человек может разместить там любую информацию без какого-либо контроля ее соответствия действительности. Это, в свою очередь, приводит к большому количеству недостоверных источников, каковыми являются, например, рефераты и курсовые работы, наводнившие Интернет.

Существуют специальные поисковые сервисы, позволяющие оценить надежность источника информации в Интернете.

Полнота. Необходимым условием успешного полномасштабного сбора информации является знание основных существующих на сегодняшний день типов ресурсов и использование различных поисковых сервисов. Ни одна поисковая система не может охватить все ресурсы Интернета.

Как правило, для достижения положительного результата пользователь должен прибегнуть к услугам нескольких поисковых систем. Можно сделать это самостоятельно, переходя из системы в систему, а можно поручить эту работу одной из метапоисковых систем (meta - первая составная часть сложных слов, обозначающая системы для описания и исследования других систем).

Рис. 3.4. Окна метапоисковых систем

Метапоисковые системы не имеют собственных поисковых баз данных и при поиске используют ресурсы множества других поисковых систем. За счет этого вероятность нахождения нужной информации оказывается очень высокой. Работа в метапоис- ковых системах проводится по тем же правилам, что и работа в поисковых системах. Это вызвано тем фактом, что метапоисковые системы являются своеобразной надстройкой к поисковым системам и используют в своей работе их индексные базы. Внешний вид метапоисковых систем напоминает внешний вид известных поисковых машин. На рис. 3.4 представлены окна метапоисковых систем myweb.ru и metabot.ru.

Опыт показывает, что в большинстве случаев лучший результат достигается при использовании нескольких независимых поисковых индексов, чем при использовании одной метапоисковой системы.

Контрольные вопросы и задания

1. Каково назначение программы-браузера?

2. Какие программы-браузеры вам известны?

3. Где пользователь, планирующий поиск в Интернете, может найти адреса URL?

4. Какова технология поиска по рубрикатору поисковой системы?

5. Какова технология поиска по ключевым словам?

6. Какие требования должны соблюдаться при профессиональном поиске информации в Интернете?

7. Когда в критерии поиска надо задавать знаки «+» или «-»?

8. Какие критерии поиска в Яндексе заданы следующей фразой:

(няня | воспитатель | гувернантка) ++(уход | воспитание | присмотр).

9. Что означает удвоение знака (∼∼ или ++) при формировании сложного запроса?

10. Что такое релевантность поиска?

11. Каково назначение метапоисковых систем?

Сервисов для организации процесса работы в команде сегодня столько, что за месяц не разобраться. Если испытывать все популярные и подходящие инструменты, на этой уйдет много времени, которого и так не хватает, особенно в условиях запуска стартапа.

Это до гениальности простой инструмент, созданный для управления задачами. Потребуется совсем немного времени, чтобы начать его использовать. Вся наша команда без проблем его освоила.

Самое приятное – он бесплатный!

Для организации мы используем методологию scrum:

у нас недельные спринты;
каждую субботу подведение итогов и планирование следующего этапа;
релизы запускаются по готовности.

Несколько наших бордов:

Борд «HADI» (Hypothesis, Action, Data, Insights)
Это интересная методология. В начале недели мы ставим гипотезы, которые относятся к определенным метрикам. В течение недели эти гипотезы проверяются, анализируются. В итоге делаем вывод: гипотеза верна или нет? Чтобы начать работу над задачей, перекидываем ее в другой борд (продукт, продвижение и др.).
Борд «Продукт»
Делим доску на листы: задачи на неделю, в процессе, сделано за неделю, баги, сделано за месяц и др.
Борд «Продвижение».
Здесь представлен наглядный план продвижения проекта. По времени, каналам, целям и т.д.
И др.

На Цукерберг Позвонит мы публиковали статью «Как организовать работу над SaaS-проектом в Trello ». Обязательно почитайте, мы там развернуто описали свой подход для управления задачами и метриками. И то, как мы его реализовали с помощью Trello.

Ниже как раз изображен борд «HADI». Как вы видите, каждой метрике, на которую влияет задача, соответствует свой цвет. Это сделано для того, чтобы при переносе задачи в другие борды, сохранялась понимание того, какую метрику мы хотим улучшить.

А вот так выглядит борд «Продукт». Сюда задачи попадают из борда «HADI», и каждая из них выделена определенным цветом. Мы видим, на какую метрику эта задача повлияет. Соответственно, проверять гипотезы и анализировать эффект от изменений становится намного проще.

Здорово, что как только у нас что-то меняется в процессе – придумываем новые фишки управления, или понимаем, что что-то не “совершенно” – мы тут же меняем это в трелло и начинаем использовать. Цена изменений - 3,5 секунды.

2. RealtimeBoard - управляем изменениями в интерфейсе

В онлайн-сервисах интерфейс – одна из главных составляющих продукта. Работа над дизайном постоянно кипит. Любое изменение или планирование изменений должно обсуждаться всей командой. Как-никак, в стартапе мнение каждого игрока в команде на вес золота.

Дизайнер видит задачу с точки зрения дизайна (как лучше выделить ключевые элементы, расставить акценты и т.д.), product owner с точки зрения клиента (что важно для пользователя, какие элементы забыты или что лишнее), разработчик с точки зрения технологий (не все фантазии дизайнера можно реализовать за короткий отрезок времени).

Если с обдумыванием идей и задач все просто, то как обсуждать сам дизайн? Как это обычно бывает: «Вон та штука справа внизу, нужно сделать ее чуть правее и цвет обводки сделать зеленее». Какая штука, какая обводка, что значит зеленее? Нас это не устраивало. Дизайн нужно обсуждать визуально – то есть рисовать, черкаться, видеть предыдущие итерации.

Решения должны приниматься быстро, поэтому времени на специальные встречи и обсуждения нет.
Мы используем сервис RealtimeBoard . Обсуждаем весь дизайн в нем. Сервис для этого подходит идеально. В одном месте можно держать версии всех страниц, концепции, комментарии.

Вот пример того, как мы обсуждали процесс разработки карточки пользователя:

У каждого комментария есть свой цвет:

желтый - просто обсуждение, вопрос, пояснение;
красное - необходимо изменение в данном месте;
зеленое - решенный вопрос (обычно красный превращается в зеленый).

Вот пример описания сценариев жизни пользователя.

Мы совместно строили цикл жизни пользователя и определяли когда какие письма и сообщения отправлять.

3. Carrot Quest - понимаем пользователей и общаемся с ними

Может и не скромно говорить о собственном сервисе, но он идеально подходит для нас. В нем мы организуем всю аналитику и общаемся с пользователями (осуществляем поддержку, делаем маркетинг, возвращаем пользователей).

Итак, пользователь зарегистрировался. Разумеется мы тут же автоматически отправляем письмо с благодарностью за регистрацию и инструкциями (как, куда установить код на сайт и т.п.).

Если мы знаем, сколько времени прошло с момента регистрации, то можем предположить, какая информация сейчас актуальна для пользователя и за счет чего вовлечь его дальше.

Мы разбиваем зарегистрировавшихся пользователей на сегменты по времени их регистрации в сервисе, чтобы помогать им на всех этапах триала (тестового периода) и вовлекать в дальнейшую работу.

Пример:

Прошло 2 дня триала – мы успеваем проанализировать сайт пользователя и определить, чем мы можем помочь;
Прошло 3-7 дней – предлагаем ряд инструкций и кейсов, которые подробно рассказывают о каждом инструменте (как настроить и эффективно использовать);
Прошло 7-12 дней – ежедневно присылаем статистику, которую мы собрали с помощью Carrot Quest (пример показан ниже);
Прошло 12 дней – мы напоминаем, что до конца триала периода осталось 2 дня и чтобы продолжить работу, необходимо оплатить. Переводим клиента на страницу с тарифными планами.

В сервисе мы смотрим подробную статистику по рассылкам (сколько отправлено за период, % прочитавших, % ответивших и т.д.). Еще важно, что мы знаем, какие именно пользователи совершили действия в письме. Так мы выбираем тех, кто письмо прочитал и если они не ответили, то интересуемся: “что пошло не так?”

Вот пример автоматического приветственного письма, которое мы отправляем сразу после регистрации.

А вот пример письма со статистикой о пользователях подключенного сайта:

Про процесс анализа действий пользователей, поддержку и активацию мы напишем в следующих статьях.

4. Slack - общаемся в команде

Стандартные мессенджеры обычно отвлекают от работы и дезорганизуют команду (skype, vk). Отказаться от них мы не можем, но считаем, что для рабочего общения нужен специальный сервис, в котором нет внешних раздражителей (друзей, знакомых, родственников). Поэтому мы используем Slack. Он отлично подходит для коммуникации внутри команды. В нем есть все необходимое.

В Slack мы делим беседы по каналам, т.к. поток информации в команде очень высокий. Если все держать в одном месте, ни к чему хорошему это не приведет. Вот наши каналы:

General (обсуждаем все основные моменты по проекту);
Design (обсуждаем дизайн);
Read-me (делимся полезным контентом: статьями, видео, презентациями);
Bugs (собственно, здесь обсуждаем баги);
Ideas (собираем и обсуждаем всевозможные идеи, как наши, так и наших клиентов);
И еще несколько других каналов. О двух из них я расскажу чуть подробнее.

Канал «Task»
Мы настроили интеграцию Trello со Slack. Теперь мы в режиме реального времени видим, какие изменения произошли в Трелло. Это помогает оперативно реагировать и понимать, на каком этапе работы мы в данный момент находимся.

Интеграция различных сервисов со Slack - штука очень классная, позволяет контролировать процессы в одном месте, не жертвуя контекстом и временем.

Канал «Notifications»

Мы интегрировали Carrot quest со Slack. Теперь мы получаем уведомление, если пользователь совершил ряд действий. Можно выбирать те действия, о совершении которых вам важно знать и получать своевременное уведомление.

К примеру, одно из действий, которое мы сами мониторим – это шаги регистрации. Как только пользователь начал регистрироваться, мы моментально получаем уведомление что за сайт он подключил. И если есть время, из уведомления в slack переходим на карточку пользователя и через чат помогаем пользователю настроить сервис.

Эти 4 сервиса помогают нам эффективно выстраивать работу и улучшать свой продукт. Мы постоянно пробуем что-то новое и постараемся делиться своим опытом.

Будет интересно узнать, как вы работаете с подобными сервисами и какие решения используете для задач подобного типа.

Работайте эффективно!

Технология поиска информации в Интернете: информационные поисковые системы Интернета. Старт в науке